汽车产业链条长、涉及环节多、差异化消费需求强烈，是新一轮产业革命的重要抓手，是实现“需求侧改革”的重要力量。然而逐渐暴露出来的数据安全问题不止危害消费者，也危害车企、危害行业，甚至将严重制约传统汽车向智能汽车的发展。“跳车事件”发生后，曾经颇受资本青睐、连续获得包括高瓴资本等多家知名投资机构七轮融资、估值将达100亿美元的货拉拉形象一落千丈。而特斯拉因异常加速、电池起火、车辆远程升级（OTA）等安全问题被市场监管总局等五大部门共同约谈，股价近日连续下跌，市值一度缩水超过1500亿美元。更为重要的是，乘联会数据显示，受传统汽车销售淡季影响，2021年1月，国内新能源乘用车批发量约为16.8万辆，环比下跌20.5％，而特斯拉在中国市场共交付约1.55万辆，环比下跌35％，跑输大盘。
过去汽车最重要的部件是发动机，而如今最重要的“推动器”则是数据。在这个数据时代，无处不在的数据不能成为无处不在的隐患。汽车行业需要的是建立消费者的数据信心，而不能使其陷入数据恐慌。汽车“新四化”虽然刚刚起步，但发展速度超乎意料，站在汽车数据时代起点之上，如何起好头非常重要，是打造安全之车还是陷阱之车？失之毫厘，谬以千里，灾难性的后果将无法修正。当务之急，手握数据资源的平台和车企要承担起应有的责任，不要等到出现血的教训后才有所觉醒，防患于未然，制定更高的技术标准，提前规避安全风险，才是对消费者、对汽车产业最好的答案。
