阅卷前需先设定评判标准
“自动测评打分系统一般需要先设定评测的标准，而后根据设定的标准去设计合适的评测算法与模型。”天津大学智能与计算学部教授、博士生导师熊德意介绍，比如像口语测评打分，就需要机器去评判人的发音是否标准，所读句子的重音是否正确，读出的语句是否连贯流畅，连读部分是否准确等。
AI阅卷系统则涉及到对语言文字的评判，涵盖很多方面，如语法、语义等，会大量运用到自然语言处理技术。
“自然语言处理技术是人工智能的一个重要分支，研究利用计算机对自然语言进行智能化处理，基础的自然语言处理技术主要围绕语言的不同层级展开，包括音位（语言的发音模式）、形态（字、字母如何构成单词、单词的形态变化）、词汇（单词之间的关系）、句法（单词如何形成句子）、语义（语言表述对应的意思）、语用（不同语境中的语义解释）、篇章（句子如何组合成段落）7个层级。”熊德意强调，这些基本的自然语言处理技术经常被运用到下游的多种自然语言处理任务（如机器翻译、对话、问答、文档摘要等）中，自动阅卷中的语言文字评测通常涉及这7个层级的若干层。
