重新开张的商店大多是非接触式的，这意味着，试衣间将被关闭、人流量受到限制、人与人间要保持安全距离。消费者或许并不再愿意扎堆排队去试衣间了。根据First Insight的最新数据，65%的女性消费者表示在试衣间试穿服装时感到不安全。因此，购物者们只能猜测衣物的合身程度，而且更倾向于采用线上购物时“先买后试”的习惯。这一状况损害了实体商店的关键价值主张：衣物不合身是线上消费者退货的首要原因，服装的网上退货率可能高达40%。即使在疫情之前，被退还的货品也占了零售商年成本的三分之一。
虚拟试穿技术初创公司Fit:Match的创始人兼首席执行官Haniff Brown说：“卧室就是人们现在的试衣间。”下个月，Fit:Match将在芝加哥的Oakbrook Center开一家首创工作室，对客户进行身体扫描，并提出合身的产品推荐。包括Ted Baker、Good American、Under Armour在内的逾50个品牌已经和这家公司签约。今秋，Fit:Match计划在洛杉矶和达拉斯开设更多工作室，开始拓展该公司在全国的版图。
无论是在线上还是线下，虚拟试衣技术都不能一蹴而就。理想的虚拟试衣技术必须兼顾数据测量和每个消费者的个人偏好。而且，因为不同品牌的尺码不一致，试衣技术公司推荐的尺码需要参考来自客户和品牌双方的精确测量。
疫情期间，随着零售业受到重创，各大品牌不仅依赖试衣技术将顾客带回门店，还期待它能够改善消费者体验。这份全新的紧迫需求，促使虚拟试衣技术的大门在线上线下就此打开。
消费公司顾问、Neiman Marcus集团前首席执行官Karen Katz回忆，他在2000年推出neimanmarcus.com网站时，曾接触过一个为消费者提供尺码建议的初创公司。Katz表示：“20年后的今天，不知何故，这仍然是一个问题——或机遇。我还不知道有什么技术能真正实现虚拟试衣和衣物尺码推荐，倘若能（解决这个问题），将是令人震惊的突破。这样前沿的技术完全可以在网上或商店中应用。”
