人工智能对我们生活的改变不是全局性的、颠覆性的，而是局部的改进。比如，在在线教育、养老陪护等领域，人工智能能促进一些变化，带来一些商机。但有些项目，比如自动驾驶，就很可能存在一些应予以审慎对待的泡沫。
当然，我主张的“泡沫论”是建立在一些基本概念的界定上，比如“专用人工智能”和“通用人工智能”。
使用传统方法解决问题的能力下降是危险的
李世石应该会泡面、会开车，在和AlphaGo下完棋以后他还能够接受媒体采访、谈谈自己的感受。但是,AlphaGo肯定不会开车，更不能在和李世石下完棋以后和人类、和媒体交流自己的所思所想。
现在的人工智能都是基于大数据的，它对小概率和偶然性事件缺乏应对机制。当它面对这个充满变动的世界时，就不知道该如何应对了。
解放周一：如何区别“专用人工智能”和“通用人工智能”？
徐英瑾：专用人工智能就是只能干一件事或两件事的人工智能，通用人工智能是指什么事都能干一些的人工智能。
举个例子来说，李世石是一位棋手，AlphaGo是一个围棋程序。如果我们把李世石看成一个智能系统的话，他就是通用智能系统。因为他除了下棋，还能做许多其他事情，比如他应该会泡面、会开车，在和AlphaGo下完棋以后他还能够接受媒体采访、谈谈自己的感受。但是,AlphaGo肯定不会开车，更不能在和李世石下完棋以后和人类、和媒体交流自己的所思所想。经过这样的对比，我们能明显看出专用人工智能的局限。
我们人类的特点是，在一件事上可能是专家，其他事也能干，只是干得没那么好。但是，专用人工智能就只能干专门的事情，其他的事情基本无法兼顾。仅从这一点来讲，专用人工智能和能力全面的通用人工智能之间的区别还是很大的。
