6月10日,首届国际人工智能奥林匹克竞赛(IOAI)中国区选拔赛(NOAI)在北京举行。据悉,此次比赛将遴选出优秀选手作为IOAI中国国家队的成员,迎战来自世界各国的顶尖选手。
值得关注的是,在参加此次比赛的200多名选手中,有27人来自国内知名编程与机器人教育品牌童程童美,他们展现出了硬核实力。根据官方公布的成绩显示,童程童美选手中有 2 人成绩位于全国前10%,4 人位于10-30%,4 人位于30-50%。
IOAI:全球顶尖奥林匹克学术活动,培养未来人工智能创新者
国际人工智能奥林匹克竞赛(IOAI)是全球顶尖的科学类奥林匹克学术活动之一,与大多数人所熟知的国际数学奥林匹克竞赛(IMO)、国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)等相同,均属于全球科学类奥林匹克竞赛,旨在促进科学事业的发展,并挑战来自世界各地的最聪明的学生。
作为全球科学类奥林匹克竞赛中最年轻的一位成员,IOAI成立于2023年12月,成立伊始便吸引了美国、英国、日本、加拿大等国家和地区参与,中国也不例外。2024年,北京师范大学计算思维教育研究中心将这项全球性竞赛带到了中国青少年身边,NOAI 便是IOAI的中国区活动。截止目前,全球已有超过40个国家和地区参与其中。
2024年8月,第一届国际人工智能奥林匹克竞赛(IOAI)将在保加利亚的布尔加斯举行,此次童程童美选手参加并获得优异成绩的NOAI中国站(第二轮),就是为了选拔8-12名选手作为IOAI中国国家队正式和候补队员,代表中国前往保加利亚参加 IOAI国际站的比赛。
两轮筛选,考察选手人工智能领域硬核实力
“全球科学奥林匹克学术活动以其高难度和专业性著称,IOAI也不例外。”北京航空航天大学副教授,童程童美特聘专家秦曾昌博士介绍:“不同于其他人工智能展示类活动,IOAI旨在培养优秀的未来人工智能创新者和研究者,因此比赛具备较高的学术水平。从Python编程到深度学习框架,从机器学习算法到自然语言处理(NLP)的最新工具,IOAI要求参加者使用前沿AI技术(State of the Art, SOTA)解决真实的研究问题。”
据悉,秦曾昌是英国布里斯托大学机器学习与人工智能方向博士,美国加州大学伯克利分校博士后、牛津大学与卡内基梅隆大学访问学者,主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解等方向。同时,他也是此次参与NOAI中国站(第二轮)比赛的童程童美学员的指导老师之一。
根据IOAI活动要求,NOAI也是紧扣人工智能研究前沿,随着活动的不同阶段层层递进。NOAI有两轮比赛,秦曾昌进一步介绍:“比如,在第一轮考察中,比赛重点检验参赛者计算机基础技能和人工智能基础知识的掌握,因此,第一轮考察不涉及上机。”
通过第一轮筛选的优秀选手才能获得参加NOAI中国站(第二轮)比赛的资格,然而,第二轮的选拔难度又有了质的提升。秦曾昌表示,NOAI第二轮比赛加入了人工智能实践环节,该环节中,学生将真正上机使用前沿(SOTA)技术探究人工智能问题并撰写实验报告。测试范围包含了Pytorch框架,CNN、RNN、Transformer、GAN等深度学习经典算法及经典网络结构,深度学习训练方法和算法调优,生成式人工智能应用等方面的内容。
可以说,参加NOAI中国站(第二轮)比赛的这200多名学生已经是优中选优,他们触及了最新、最前沿的人工智能技术。这些学生都展现出了对人工智能的极大热情和对技术的不懈追求,在他们身上能够看到新一代中国青少年在科技领域的巨大潜力和无限可能。
深耕青少年AI教育,童程童美学员硕果累累
此次童程童美选手在NOAI比赛中获得优异成绩,是源于这些学生对于人工智能领域的好奇心、探索欲,以及不懈的学习与投入,也是源于童程童美在青少年AI教育领域的持续深耕。
事实上,童程童美学员已经不是第一次在此类超高含金量和专业度的比赛中获得优异成绩。据介绍,在NOI全国青少年信息学奥林匹克竞赛中,童程童美学员累计获得了6枚NOI金牌、18枚NOI银牌和12枚NOI铜牌。
以人工智能等为代表的新一轮科技革命,正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响,而这也直接奠定了在当前以及未来的教育发展中,人工智能教育的重要地位。作为中国青少年编程与机器人教育的领军企业,一方面,童程童美致力于向中国青少年推广编程教育、普及计算机科学,提升青少年科学素质;另一方面,童程童美也在深入研究青少年AI教育的实践,让青少年与AI前沿领域技术接轨,为我国拔尖创新人才的培养与选拔提供有效助力。
为此,童程童美成立了AI-STEM研究中心,探索最新技术如何促进教育的发展,探索机器人、编程、AI和素质教育领域的趋势和未来。据介绍,AI-STEM 研究中心集合了童程童美核心的教育与技术力量,全部由计算机、人工智能、机器人领域的博士来领衔各个研究方向。
也正是来自童程童美AI-STEM研究中心的专家团队为此次参赛学员提供了专业的集训课程。秦曾昌表示,面对AI技术的飞速发展,想要帮助学生深度理解人工智能原理,最好的方法就是让学生接触当下热门的人工智能的重要应用领域,不仅要掌握扎实的编程和算法基础,更要运用知识解决实际应用中的问题。在集训课中,童程童美学员做出了针对性的训练和学习。
面向未来,希望这些优秀的选手能继续保持对人工智能的热情与探索精神,在未来的学习和研究中取得更加卓越的成就。童程童美也将不忘初心,继续深入AI教育的研究与实践,不断提升教学水平和研发实力,为更多中国青少年提供最优质、最前沿的人工智能教育资源,为我国科技创新型人才培养贡献力量。
